侠客书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

“森夏哟,其实你去当厨师也是大有前途的嘛。”

绫奈和森夏是青梅竹马,大家说话之间也比较随意。

当然,就单纯的关系而言,森夏这边距离有栖其实更近。

不过这并不是说,森夏和绫奈之间的关系就不太好。其实两人之间的关系还是不错的。

而这个时候,他们就在一起吃饭。

“偶尔试试看还不错。但如果一直做饭的话,还是挺累的。”森夏摇摇头。

他已经好久都没有和以前一样每天负责做饭了。

不得不说,有了夕颜之后,森夏整个人都废人化了……

“情况怎么样?”森夏问。

“算法可以优化。但如果要用廉价设备的话,机器性能本身还是挺麻烦的。想要实时的抠图和运算,不是什么容易的事情。”

有些算法方面的事情,绫奈是能做的。

但也有句话叫做巧妇难为无米之炊。

优化优化,所谓的优化,就是在性能有限的情况下,让效果更好。

但是,这谈何容易?

机器性能本身就是有限的,不管怎么说,想要将PS2优化成PS4,这也是绝对没有可能的。

绫奈此时已经意识到,有些抠像和绑定骨骼动作的算法,计算机是能够做出来的,但介于性能等问题,这种做法其实还是没那么妙的。

“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕着。

这还是挺麻烦的。

“廉价的解决方案,我觉得还是有的。”然而绫奈却似乎想到了什么。

“怎么做?”森夏好奇的问。

“Convolutional_Neural_Networks。”绫奈认真的开口。

森夏嘴角抽搐了一下。

因为绫奈的这个日式英语,简直要命。

“卷积神经网络,是一种深度学习的方法啦。”注意到森夏这边微妙的目光之后,绫奈才不好意思的开口补充了一下,“为了减轻终端的压力,我们能用这种方法来进行抠图。唔,当然,如果有需要的话,我们最好自己组……嘛,不过写架构挺麻烦的,这个我可不干。”

“哦,神经网络啊,这个我知道。”

森夏也很惊讶。

“深度学习”这事情,森夏是很清楚的。

因为在未来,这种技术就是世界的浪潮。

类似森夏这边正准备给游戏主机使用的DLSS技术,也可说是深度学习的一个范本。

不过森夏惊讶的并非是这件事情,他惊讶的是,绫奈这个时候竟然能够提出这种技术。

后者这个时候则被森夏看得有些不太自在。不过这个时候两人也都已经吃过了饭,绫奈姑且也就把这件事情当成饭后的谈资说了出来:“卷积神经网络,就是深度学习的代表算法之一,森夏君你们凤凰社是有做机器深度学习的,我觉得你们应该能理解吧?”

“嗯。”

森夏点了点头。

一般人或许不知道,但另外一部分自身的网民,或多或少都接触过这个算法。

在另外一条世界线中,有一个大名鼎鼎的的软件,叫做waifu2X。

“waifu”也就是“wife”,妻子的意思,这个变体是欧美的宅们为了区分和现实世界的妻子而命名的。实际上这个waifu翻译一下,就可以叫做“二次元老婆”。

而waifu2X,这是一个基于卷积神经网络的一个扩大图像的软件,针对二次元的画作,可以将画面在几乎没有多少画质损失的情况下进行放大,从而得到一张高清的放大图片。

这个放大和现如今的技术相比,那简直就是碾压。

不,是超碾压式的存在,因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像,几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上,做出十分惊人的成功。

卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”,因为这类神经网络,能够进行平移不变分类。

或许有人不理解,但实际上,这也是很好理解的概念。

基本就相当于,有人将画面上的某个物品用修改软件P图到画面的另外一个,这种平移的过程,就类似于此。

当然,这是举例。因为机器和人不一样,画面变化之后,画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了,这就导致了一系列的问题,而机器的大脑和人类也不一样,做这种运算,其实挺麻烦的。

“我曾经去见过福岛邦彦教授,教授对我的启发很大。”

“……等等,你不是偶像么?”

森夏忽然脑袋短路。

他记得绫奈似乎是偶像吧。

福岛邦彦的话,森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。

至于这个福岛邦彦……咳咳,他和地名完全没有关联,也不是什么核物理学家,他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候,还是八十年代,这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。

不过森夏更在意的是,绫奈居然认识人家?

“正因为是偶像,所以才要认真学习啊!连一点计算机知识都不懂,还怎么当偶像啊!”绫奈轻而易举的就发出的了让森夏大脑短路的发言。

“不想当程序员的偶像,不是好女仆?”森夏忽然蹦出了这么一句奇怪的名台词。

“才不是啦!”绫奈气得想用脚踹一下森夏,但森夏这边滑不溜秋的,倒是没让绫奈碰到半分。

“不说这个了。我的意识是,卷积神经网络在图像识别方面的应用非常有前景。”

卷积神经网络能做的事情很多,例如就有人用其来进行鸟类识别。

而实际上,卷积神经网络到了未来,也可以说是图像识别领域的核心算法之一,并在大量学习数据时有稳定的表现。

——当然,那是另外一条世界线的事情。至于这边的话,这个技术的应用,是森夏这边来推广的。

“如果通过这种算法的话,我们可以稍微简单一些。”绫奈没好气的说,“不过你事先需要很多的图片来训练AI。”

卷积神经网络的用途很广泛,甚至还能够在物理学上面有奇效。

当然,绫奈虽然了解卷积神经网络,但是她和森夏还有作者同样不了解这玩意儿在物理学上的应用,所以暂且不表。

不过正如绫奈所说,这个技术是能够在这方面使用的。

“是哦……”森夏回过味来了。

绫奈好像对这方面也挺了解的?

森夏并不是专业搞影视的,但绫奈的话,让森夏心中有了一点微妙的感觉——我是不是应该物尽其用?

难得绫奈的脑子这么好使,森夏一瞬间就想到了……呃……更有效率的利用方式。

……

用过waifu2X的书友们,我觉得应该也有。

这个软件真的超强大……

卷积神经网络根据使用的不同,有些是省资源的,例如DLSS,但有些做起来却特别耗费资源,例如waifu2X。

作者君刚刚睡着了……暂时一更……

侠客书屋推荐阅读:绝色丹药师:邪王,你好坏总裁,宠妻请排队太古龙神诀都市之上门神医从前有座镇妖关我的透视可以看穿一切一人之最强异类我只会拍烂片啊入仕王大力捉奸之后异常生物调查局重生七零,回到和前夫结婚当天摄政王的小祖宗又美又飒逆天九小姐:帝尊,别跑!(云家小九超皮哒)风流小屌丝我真是女明星从念动力开始的诸天旅行周队今天又真香了阴师阳徒,医行天下修真弃少逢凶化吉,开局直面十万阴兵三通爷爷故事会御兽:开局让未来的老婆签卖身契都市家事低调大明星君令策之凤摄天下我老婆也重生了我穿成了八个大佬崽崽的娘亲重生78:护林员开始的寻宝人生倒斗撞见灵气复苏,起飞了全网爆红!团宠小人参三岁半豪门千金是宠夫大佬都市之时间主宰神针侠医云家小九超皮哒别慌,我们全家都是穿来的全民地仙纪元爆萌小妻:魔君,请自重娘娘她不想再努力了龙翔仕途他的小家伙甜度满分女子学校的唯一男生桃源乡村小傻医我的22岁杀手老婆提督,你好御魂:我的魂伴是病娇女武神功德兑换宝盒,各国都麻了我为暴君画红妆重生86:从进山打猎开始发家致富遨游在无数位面世界
侠客书屋搜藏榜:海棠春将军与我一世约大夏剑术,谁主沉浮雄起,我洗鞋子养你说好的流氓,结果成了热芭的老公重生之爱妻入局清穿之锦玉无双重生毒妃有点邪我混烘焙圈的红楼之我不是林妹妹蜜婚甜宠之娇妻在上我的超级神豪养成系统极品驭灵师重启2006轮世末日无上小神农姬刃暴猿王风华书让你来加速中上班,你抓哭白露?大国之巨匠靳先生你老婆又婚了将嫡重生:渣男的成长史总裁深度爱重生后成了反派的挂件修真至尊在都市穿成团宠后她暴富了超市空间:穿越年代嫁糙汉都市:我开局成了富二代反派第一爵婚:深夜溺宠令人震惊就变强交换灵魂,这个校花不太冷[古穿今]将军的娱乐生活从海贼开始贩卖宝可梦陈生的逆袭之路窈窕宦官我用一百块挑战环球旅行你我无人天降神宝在七零宦海官途过气偶像大翻身顾先生的逆袭萌妻易得志的青春我!活了5000年!我有一座解忧屋穿到现代以后她躺赢了逆天奇缘:富贵的爱恨情仇废才狂妃:我家王爷太妖孽桃花源签到一个月,被向往曝光了
侠客书屋最新小说:修仙6000年,下山当校园男神神只:钢铁洪流,征服诸天高武:开局一秒一虫,高考开启虫群天灾我在巴黎当裁缝重回1980,我考上了哈工大网恋对象是清冷校花,她私下两副面孔!寒门青云路:我在官场撕伞的日子1977,我在冰原打猎发家一秒一虫族!从F级废物到万界主宰!出狱当天:前女友成我丈母娘忘年交死了,漂亮媳妇却不愿再嫁星舰高武:重生为神州舰娘融合万族基因,从萝莉蛇到邪神开局地球修炼,最终我成了造物主开发三角洲玩法,震惊全球玩家!重生之都市圣手盘星蟒抗战:这个小孩有点冷小富婆倒贴,你居然去当警察了我能活着,全靠校花们续命!都重生了谁还谈恋爱啊我,外卖员,开局觉醒原子掌控重生1977:带女知青开发北大荒溪涧迷踪:山野灵意录仕途浮沉赶山打猎攒物资,老婆带上两闺蜜纵横古今南洋豪门的大唐风云录重生70饥荒年,娇妻天天闹减肥四合院之穿越52当猎人罪宴七纬织梦:命运交响叙事集港片:我靠炒房揽舒淇潜影都市狂龙:从烂尾楼开始崛起百亿财阀,每天招聘一位S级女神开始校花偷东西,我绑定了恶女惩罚系统地狱领主:魔鬼大君老师!你也在我的复仇名单里周风下山与替嫁新娘娱乐:从和刘天仙分手开始我为岁月敬杯酒永夜狩猎者暗恋,是胆小鬼的最强言灵大民富商苏半城黑渊降临,我独自登神一秒一气血,刚大一的我成武神了重回九零,我在农村的肆意人生龙焱现世,世界特种部队排名崩了地球交响曲重生一九七五山清水秀小山村